Voorspellingsmodellen in klinische omgevingen

Ravian en oud-medewerker Sander hebben beide meegewerkt aan een onderzoek met betrekking tot het inzetten van machine learning in een wereld van privacygevoelige data. Het toepassen van machine learning-methodologie op klinische gegevens zou een veelbelovende manier kunnen zijn voor het voorspellen van resultaten bij patiënten die worden behandeld voor psychiatrische stoornissen. Uiteraard met het behoud van privacy bij het werken met patiëntgegevens.

Lees hier het complete onderzoek